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课程名称:系统评价网络课程

在循证医学的大环境下各个层级的用户对临床证据的需求日趋强烈。临床证据的来源很多,例如随机对照研究等临床研究,或者meta分析、系统评价等二次分析;而系统评价作为一个‘承上启下’的证据整合的方法被科学界普遍认为是证据的相对金标准。它向下总结了随机对照研究的证据,向上将这些证据输出给循证指南做卫生决策的基础。除此之外,它在药品监督管理方面也发挥重要的作用,例如,国家药监局2019年底发布的《上市药品临床安全性文献评价指导原则》中指出上市药品的临床安全性检测需借鉴循证医学的证据分类,参考Cochrane系统评价的标准以及质控流程。2020年初国家药审中心也在《境外已上市境内未上市药品临床技术要求》中明确指出对境外临床实验数据和上市后数据需进行系统平评价来确定药物的总体有效性和安全性,并评估获益是否大于风险。对系统评价的基本方法的掌握,对其结果的解读,辨别其质量优劣的能力,以及对其外推价值的了解已是当今医学事务的必备技能。

【系统评价与医学事务】网络课程由以下10节课程组成。

课程名称 - 内容简介 课时
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系统评价与医学事务【整组】 10课 699
(原价890)
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1、系统评价与医学事务
本期课程内容:系统评价与传统综述有什么区别? Rapid/Scoping/Mapping/Systematic review有什么区别,能帮我们解决什么问题?系统评价在医学事务中如何应用?
00:32:00 89 购买
2、“战略”型系统评价 - Evidence Mapping简介
Evidence mapping(证据图谱)是时下非常新颖的一种系统评价方法,对于一个宽泛或系列的临床问题,进行系统检索、筛查及对纳入研究的分类和整理,制作出该领域的临床证据地图,反映研究现状,发现研究空白。
00:29:10 89 购买
3、高质量系统评价如何炼成?
系统评价是对一个清晰表述问题(PICOs)的回顾,使用系统和明确的方法来识别、选择和批判性地评价相关的研究,并收集和分析纳入研究的数据,以期为解决某一具体临床问题而提供证据。Meta分析作为一种数据分析方法,可使用在符合数据合并要求的系统评价中。高质量系统评价的价值不仅在于发表高分文章,还可以应用到药物审批、循证指南制作过程中。
00:33:03 89 购买
4、系统评价中常用效应量的计算与解读
当我们尝试用系统评价的方法来解答临床问题时,用meta的统计学方法合并效应值时,或者阅读系统评价文章时,定会遇到统计学的问题。本节课程主要与大家分享阅读系统评价结果的逻辑以及重点关注的概念。
00:26:40 89 购买
5、Meta分析的核心理念与关键注意点
meta分析作为一种统计分析方法应用很广,而meta分析的结果往往用森林图呈现,那么meta分析中的森林图和原始研究中的森林图有哪些不一样的关注点呢?本期课程将为您解答。
00:22:26 89 购买
6、异质性的评估与解读
通过上两期的学习,我们了解了Meta分析中的核心统计学概念。本期将主要关注Meta分析中常遇到的异质性问题。我们都知道Meta分析是纳入了多项相似的研究,目的在于增大样本含量,减少随机误差所致的差异,增大检验效能。一个高质量的Meta分析相当于开展了一个多中心的研究。尽管,在系统评价制作过程中具有严格的文献纳排标准,以保证纳入研究的同质性。然而,实际情况往往不尽如意。可以明确的说,纳入Meta分析的所有研究都存在异质性。当异质性较大时, Meta分析的结果就不太可靠。我们需要通过适当的方法识别它,对其进行检验,以决定后续的处理策略。
00:35:10 89 购买
7、亚组分析的设计与解读
上一期,我们主要讲解了Meta分析中异质性的评估与解读,关于这一部分,大家可以回顾我们上一期文章。异质性,指的是临床因素和方法学因素在各纳入研究之间的不同,既然异质性无法被消除或掩盖,那么就需要我们用正确的方法对其进行探索。今天,我们就主要介绍一个探索异质性最常用的方法---亚组分析。
00:29:46 89 购买
8、Meta分析深度解读
本期要介绍的课程内容,是其中第八讲《Meta分析的深度解读》,由学术部副总监赵赛老师主讲。主要内容用通俗易懂的语言讲解Meta分析背后的逻辑,随机固定效应模型的本质,接下来跟大家分享。
00:28:48 89 购买
9、质量影响决策-证据体的质量的评估
本期课程是系统评价系列课程中的第九讲——【质量影响决策—证据体质量评估】。
00:34:18 89 购买
10、系统评价与循证临床指南-从证据到决策
一个临床指南制作的核心步骤包括: 确定指南的范围(诊断/治疗等);确定临床问题;PICO问题结构化;证据整合,制作系统评价;专家组成员针对临床证据评估形成临床推荐。
00:27:34 89 购买

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发布时间:2021-04-04 15:35:53.0点击次数:23901次

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