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【前沿资讯 】BMJ:非随机干预性临床试验的偏倚风险评估新工具—ROBINS-I

发布时间:2016-10-25 10:05:31.0点击次数:11630次

      随机对照试验(randomized controlled trials, RCT)是临床试验的金标准。关于RCT偏倚风险评估工具(Cochrane risk of bias)已经被广泛熟知,其中包含以下几项,即随机序列的产生,分配隐藏,实施者和参与者的盲法,结局评估的盲法,结局的完整性,选择偏倚及其他偏倚。非随机试验(Non-randomised studies of the effects of interventions, NRSI)包括观察性的研究(observational studies)以及伪随机试验(quasi-randomised studies),前者主要有队列研究(cohort studies)、病例对照研究(case-control studies)等,这些研究的结果不仅可以作为RCT的补充,在某些方面,比如长期的结局指标、不良反应、人群特征等更接近于真实世界。

     近十年中,观察性研究的质量评价应用最广泛的是Newcastle-Ottawa(NOS)量表和Downs-Black工具,但是目前还没有令人满意的关于NRSI的质量评价工具。

     近期BMJ上发表了关于非随机干预性试验的偏倚风险评估工具ROBINS-I(“Risk Of Bias In Non-randomised Studies - of Interventions”),这个工具的产生经历了数次会议讨论,包括最初2011年的立题会议和数次专家论证,历时三年,在2014年9月推出了1.0.0版本,在2015年,则在反馈的基础上进行了进一步的修订。ROBINS-I工具中包含7个维度,详见表1,通过“signalling questions”来帮助用户去评价各个维度的偏倚风险,图1则展示了在NRSI系统评价中偏倚风险评估的过程。完整版的ROBINS-I可回复关键字ROBINS-I获取,详细的操作指南可登陆网站www.riskofbias.info

   尽管ROBINS-I尚存在部分争议,但是对于非随机试验的质量评价具有里程碑式的意义。 而SRS公司团队的循证专家Mohammed T Ansari教授,正是ROBINS-I研发组的核心成员之一;而更可喜的是, 类似于Ansari顶尖专家正逐渐加入SRS学术团队。SRS真诚希望通过提高自身团队素质,与更多同道携手合作,为中国循证事业的发展献出绵薄之力。

表1 ROBINS-I中包含的7个维度

图1 NRSI系统评价中偏倚风险评估的过程

原始出处:

Sterne, J.A.; Hernan, M.A.; Reeves, B.C.; Savovic, J.; Berkman, N.D.; Viswanathan, M.; Henry, D.; Altman, D.G.; Ansari, M.T.; Boutron, I., et al. Robins-i: A tool for assessing risk of bias in non-randomised studies of interventions. BMJ 2016, 355, i4919.

网址:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27733354


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