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临床研究中的统计分析方法 10月21-22日
发布时间:2017-08-23 15:54:08.0  点击次数:158次

培训内容:

主要是关于临床或流行病学研究中的一些统计分析方法,侧重统计分析思路的讲解,而不是简单介绍方法和操作。比如多因素分析的思路、如何判断混杂、各种应用条件的判断等等。当然也有操作部分,操作主要介绍SAS公司的JMP软件,JMP软件拥有无可比拟的可视化技术、强大的数据探索功能和分析功能,个人认为是目前人机交互性最好的一款软件。

培训时间:

10月21日 -- 10月22日

培训地点:

京铁大酒店(北京市丰台区广莲路13号)

培训费用:

2600元/人(包含茶歇、教材、午餐,食宿需自理)

联系人:张薇
邮箱:enquiry@review-solutions.cn 
电话:0535-2105212

报名方式

方法1:10月20日前发送“姓名+联系方式+工作单位”至邮箱 enquiry@review-solutions.cn或拨打0535-2105212直接电话报名

方法2:

课前通知下载 > 课程表下载 > 会议通知下载 >

主讲人简介:


冯国双

博士,副研究员。对各种回归分析、纵向监测数据分析、复杂数据的分析建模等均有较深研究。精通SAS软件,主编/编著多部SAS软件应用专著,如《医学案例统计 分析与SAS应用》(第一版、第二版)、《医学研究中的logistic回归分析及SAS实现》(第一版、第二版)、《医学常用实验设计分析及SAS实现》,《小白学SAS》等。在国内外期刊发表论 文50余篇。目前任“北京市免疫规划和疫苗评价专家委员会”专家委员,“现场统计研究会空间统计分会”理事,“中华预防医学会中国生物统计学会”青年委员、“中华医学会临床流行病 分会”青年委员。《中华全科医师杂志》、《慢性病学杂志》等杂志的编委,数家杂志的审稿专家。在多家科研机构、学校院所等进行SAS或统计相关的培训和讲座,具有丰富的统计培训经验 ,尤其擅长将复杂方法做深入浅出的讲解。撰写的博客“卫生统计空间”已有近百万的访问量(后因百度空间关闭而停止),近期刚推出微信平台“小白学统计”亦受到极高的关注度,仅3个 月即有6000人关注。

天数
课程名称 主要内容
第一天上午 临床试验中的统计分析方法 Ø 为什么我的文章中采用t检验,结果频频被退回修改(t检验真的可以“踢”遍全世界?)
Ø 卡方检验可以用于所有“率”的比较?
Ø 等级资料到底是用卡方检验还是秩和检验?
Ø 快速、简单、有效地选择统计分析方法(再也不用为到底是选择t检验还是卡方检验还是秩和检验犯愁了)
Ø 用t检验发现两组P>0.05,为什么不能说两组疗效相等(等效性检验的统计分析)
Ø 发现一种新的治疗方法,可以用t检验说明它跟传统治疗方法疗效一样吗?(什么情况下用t检验,什么情况下用等效性检验?)
Ø 为什么我觉得两条生存曲线差别挺大,但是log-rank检验却无统计学意义?(生存资料组间比较的方法选择)
Ø 为什么别人画出的生存曲线图更漂亮(生存曲线及其置信区间的展示)
Ø 如何从成千上万的基因中筛选出有意义的基因(多指标分析的P值校正方法)
Ø 发现了一个新基因,如何评价它对疾病诊断有多大的价值(诊断试验的ROC曲线分析)
Ø 两种影像诊断技术,如何评价它们的诊断结果一致性如何(Kappa一致性系数的计算及比较)
Ø 两个指标,到底要看相关性,还是一致性?(相关与一致性的区别)
第一天下午 横断面研究与回顾性研究中的统计分析方法 连续资料的结局
Ø 为什么有的因素我在从专业认为应该有影响,但是回归分析却总是检验不出来(线性回归的多因素分析思路)
Ø 危险因素筛选中,可以同时有分类资料和连续资料吗?(一般线性模型的分析)
Ø 血压值是一直随着年龄增加而升高吗?还是中年升高、老年又降低? (如何探索两个变量之间的真实变化关系)分类资料的结局
Ø 为什么有的指标在单因素分析中有意义,而多因素分析没有意义,我到底该选择哪个?(解释单因素分析与多因素分析的差异)
Ø 我知道了一个初产年龄和流产次数,可以预测一个女性发生乳腺增生的概率吗(利用logistic回归预测疾病发生情况)
Ø 我想在报告中把预测结果展示的炫酷一些,怎么办呢?(绘制分类树,可视化展示预测分类)
第二天上午 追踪随访数据的统计分析方法 分类资料的结局
Ø 分析某个性别与幽门螺杆菌阳性的关系,吸烟需要校正吗?(如何判断一个因素是否混杂因素,是否需要校正)计数资料的结局
Ø 疾病反复复发,探讨复发次数的影响因素,用线性回归分析合适吗?(Poisson回归的应用)生存资料的结局
Ø 我可以预测一个人的死亡时间吗?可以预测一个人1年后死亡概率有多大吗?(利用Weibull模型预测死亡发生率)
Ø 我有一堆疾病发生时间的数据,只能列个频数表?(利用参数模型将手中已有数据变废为宝)
Ø 如何分析癌症死亡的危险因素到底有哪些?(肿瘤分析中的Cox回归多因素分析)
第二天下午 多层次数据的统计分析方法 纵向观测数据
Ø 对患者在治疗后观察了4个周,我可以在每个周分别用t检验比较吗?(目前对重复测量数据的常见误用方法)
Ø 我想了解患者服药后4个周的疗效变化趋势是什么样的,可以做到吗?(采用重复测量方差分析探索随时间变化的趋势)
Ø 不同治疗的两组,观察了4次,发现A组变化慢,B组变化快。怎么发现两组变化趋势是不是一致呢?(采用重复测量方差分析探索两组变化趋势是否相同)多家医院/多个地区的调查数据
Ø 多中心的数据,我可以直接合并起来分析吗?如果每个中心结果不一致怎么办?(随机效应模型和固定效应模型的理解)
Ø 调查了全国多个地区的数据,可以合在一起分析吗?(多水平模型分析案例)