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临床研究中的统计分析方法 10月21-22日
发布时间:2017-10-24 08:47:00.0  点击次数:318次

培训内容:

主要是关于医学研究中常见统计分析的思路以及软件实现。侧重统计分析思路的讲解,而不是简单介绍方法和操作。主要内容如:缺失值的查找与填补;异常值的查找与处理;数据可视化;数据挖掘与探索;快速掌握基础统计分析方法;多基因的快速筛选;线性回归与logistic回归的分析思路;重复测量的数据的分析;等等内容。
操作主要介绍SAS公司的JMP软件,JMP软件属于傻瓜式菜单操作,相比SPSS而言,操作更容易掌握,作图更漂亮,结果更人性化,尤其想对结果进行修改时,JMP拥有强大的人机交互功能,可以对结果进行任意想要的修改。下面是JMP软件的部分展示:

培训时间:

10月21日 -- 10月22日

培训地点:

京铁大酒店(北京市丰台区广莲路13号)

培训费用:

2600元/人(包含茶歇、教材,食宿需自理)学生凭学生证可享受8折优惠

联系人:张薇
邮箱:enquiry@review-solutions.cn 
电话:0535-2105212

报名方式

方法1:10月20日前发送“姓名+联系方式+工作单位”至邮箱 enquiry@review-solutions.cn或拨打0535-2105212直接电话报名

方法2:

课前通知下载 > 课程表下载 > 会议通知下载 >

主讲人简介:


冯国双

博士,副研究员。对各种回归分析、纵向监测数据分析、复杂数据的分析建模等均有较深研究。精通SAS软件,主编/编著多部SAS软件应用专著,如《医学案例统计 分析与SAS应用》(第一版、第二版)、《医学研究中的logistic回归分析及SAS实现》(第一版、第二版)、《医学常用实验设计分析及SAS实现》,《小白学SAS》等。在国内外期刊发表论 文50余篇。目前任“北京市免疫规划和疫苗评价专家委员会”专家委员,“现场统计研究会空间统计分会”理事,“中华预防医学会中国生物统计学会”青年委员、“中华医学会临床流行病 分会”青年委员。《中华全科医师杂志》、《慢性病学杂志》等杂志的编委,数家杂志的审稿专家。在多家科研机构、学校院所等进行SAS或统计相关的培训和讲座,具有丰富的统计培训经验 ,尤其擅长将复杂方法做深入浅出的讲解。撰写的博客“卫生统计空间”已有近百万的访问量(后因百度空间关闭而停止),近期刚推出微信平台“小白学统计”亦受到极高的关注度,仅3个 月即有6000人关注。

天数
课程名称 主要内容
第一天上午 数据分析前的准备工作——数据清洗与探索 Ø 如何快速查找缺失数据?
Ø 数据缺失比较多怎么办,只能删掉吗?——介绍几种常见的处理缺失值的方法
Ø 我想对缺失的数据进行填补,可以用什么办法?——缺失值填补技术及其实现
Ø 如何快速发现数据中的异常值?
Ø 利用JMP软件快速定位、隐藏、排除异常值
Ø 发现异常值后,我可以直接把它们删除掉吗?——介绍处理异常值的几种方法
Ø 数据的可视化探索——JMP软件教你不一样的数据展示方式
Ø 利用JMP软件的绘图功能,真正实现人与图形的交互,想到即可见(原来我以前的做图都弱爆了)
Ø 利用JMP软件的绘图功能,绘制会动的动态图,让你的报告更精彩
Ø 利用JMP的制表功能,让你快速生成你想要的任意表格形式
Ø 利用JMP软件交互、动态地探索、展示数据,让你快速发现数据之间的关联,迅速找到研究方向
第一天下午 常用基础统计分析方法 Ø 为什么我的文章中采用t检验,结果频频被退回修改(t检验真的可以“踢”遍全世界?)
Ø 卡方检验可以用于所有“率”的比较?
Ø 等级资料到底是用卡方检验还是秩和检验?
Ø 一张图教你看懂基础统计分析方法的选择
Ø 发现一种新的治疗方法,可以用t检验说明它跟传统治疗方法疗效一样吗?(什么情况下用t检验,什么情况下用等效性检验?)
Ø 方差分析后的两两比较方法这么多,到底该选择哪个?
Ø 如何从成千上万的基因中筛选出有意义的基因(利用FDR法对P值进行校正)
Ø 发现了一个新基因,如何评价它对疾病诊断有多大的价值(诊断试验的ROC曲线分析)
Ø 如何寻找诊断指标的cut-off值?
Ø 两种影像诊断技术,如何评价它们的诊断结果一致性如何(Kappa一致性系数的计算及比较)
Ø 两个指标,到底要看相关性,还是一致性?(相关与一致性的区别)
第二天上午 线性回归与logistic回归 线性回归分析思路
Ø 为什么有的因素我在从专业认为应该有影响,但是回归分析却总是检验不出来(线性回归的多因素分析思路)
Ø 为什么有的因素在单因素分析中有统计学意义,多因素分析却无意义?
Ø 逐步回归到底可不可靠?为什么统计学家不建议采用逐步回归?
Ø 危险因素筛选中,可以同时有分类资料和连续资料吗?(一般线性模型的分析)
Ø 血压值是一直随着年龄增加而升高吗?还是中年升高、老年又降低? (如何探索两个变量之间的真实变化关系) Logistic回归分析思路
Ø 为什么有的指标在单因素分析中有意义,而多因素分析没有意义,我到底该选择哪个?(解释单因素分析与多因素分析的差异)
Ø 我知道了一个初产年龄和流产次数,可以预测一个女性发生乳腺增生的概率吗(利用logistic回归预测疾病发生情况)
Ø 我想在报告中把预测结果展示的炫酷一些,怎么办呢?(绘制分类树,可视化展示预测分类)
第二天下午 生存资料分析与重复测量分析 生存资料分析
Ø 为什么我觉得两条生存曲线差别挺大,但是log-rank检验却无统计学意义?(生存资料组间比较的方法选择)
Ø 我可以预测一个人的死亡时间吗?可以预测一个人1年后死亡概率有多大吗?(利用Weibull模型预测死亡发生率)
Ø 我有一堆疾病发生时间的数据,只能列个频数表?(利用参数模型将手中已有数据变废为宝)
Ø 如何分析癌症死亡的危险因素到底有哪些?(肿瘤分析中的Cox回归多因素分析)
重复测量数据
Ø 对患者在治疗后观察了4个周,我可以在每个周分别用t检验比较吗?(目前对重复测量数据的常见误用方法)
Ø 我想了解患者服药后4个周的疗效变化趋势是什么样的,可以做到吗?(采用重复测量方差分析探索随时间变化的趋势)
Ø 不同治疗的两组,观察了4次,发现A组变化慢,B组变化快。怎么发现两组变化趋势是不是一致呢?(采用重复测量方差分析探索两组变化趋势是否相同)